<strong>Chronon — A Declarative Feature Engineering Framework</strong>是一篇博客文章，概述了Chronon的核心概念，这是一个为机器学习模型开发生产级特征而设计的框架。它解决了ML工程师在特征管理中遇到的痛点，例如生成训练数据的日志记录和等待方法以及训练-服务偏差。Chronon允许定义特征，集中数据计算用于模型训练和生产推断，并确保两者之间的一致性。文章重点介绍了Chronon的API和功能，包括从各种来源摄取数据，转换数据，在线和离线生成结果，灵活更新结果以及使用强大的Python API。还解释了Chronon中的准确性、数据来源、计算上下文、计算类型和聚合等概念。