这篇博文讨论了Netflix在安全软件发布中使用顺序任意有效假设测试程序的情况。强调了快速识别数据流中差异的重要性，以及在金丝雀测试期间检测分布变化的统计程序的必要性。文章解释了固定n测试的局限性，以及顺序测试在早期检测回归并控制误报方面的好处。还介绍了用于监控分布变化的顺序置信带和顺序p值的概念。讨论了这种测试方法在Netflix的影响，强调了它在防止错误和性能回归方面的作用，从而实现更频繁的软件发布，降低风险。通过案例研究展示了系统如何在金丝雀测试中检测到播放延迟分位数的变化。文章以展望未来为结尾，暗示了顺序测试程序在计数数据方面的未来发展。